Data mining & Data Warehousing (MOD) 12.0

التطبيق عبارة عن دليل مجاني كامل لتعدين البيانات وتخزين البيانات والذي يغطي الموضوعات المهمة والملاحظات والمواد الموجودة في الدورة.

يسرد تطبيق تعدين البيانات وتخزين البيانات هذا 200 موضوع مع ملاحظات مفصلة ومخططات ومعادلات وصيغ ومواد الدورة، ويتم سرد الموضوعات في 5 فصول. يجب أن يمتلك جميع طلاب علوم الكمبيوتر والهندسة التطبيق.

تم تصميم التطبيق للتعلم السريع والمراجعة والاستعانة بالمراجع في وقت الامتحانات والمقابلات.

يغطي هذا التطبيق معظم المواضيع ذات الصلة ويقدم شرحًا تفصيليًا لجميع المواضيع الأساسية.

بعض المواضيع التي يغطيها تطبيق مستودعات البيانات واستخراج البيانات هي:

1. مقدمة في استخراج البيانات
2. بنية البيانات
3. مستودعات البيانات (DW)
4. قواعد البيانات العلائقية
5. قواعد البيانات المعاملاتية
6. أنظمة البيانات والمعلومات المتقدمة والتطبيقات المتقدمة
7. وظائف استخراج البيانات
8. تصنيف أنظمة استخراج البيانات 9.
أساسيات مهام استخراج البيانات
10. تكامل نظام استخراج البيانات مع نظام مستودع البيانات
11. القضايا الرئيسية في استخراج البيانات
12. مشكلات الأداء في استخراج البيانات
13. مقدمة إلى معالجة البيانات الأولية
14. تلخيص البيانات الوصفية
15. قياس تشتت البيانات
16. العروض الرسومية لملخصات البيانات الوصفية الأساسية
17. تنظيف البيانات
18. البيانات المشوشة
19. عملية تنظيف البيانات
20. تكامل البيانات وتحويلها
21. تحويل البيانات
22. تقليل البيانات
23. تقليل الأبعاد
24. تقليل الأعداد
25. التجميع والعينات
26. تقسيم البيانات وتوليد التسلسل الهرمي للمفاهيم
27. توليد التسلسل الهرمي للمفاهيم للبيانات التصنيفية
28. مقدمة إلى مستودعات البيانات
29. الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات
30. نموذج بيانات متعدد الأبعاد
31. نموذج بيانات متعدد الأبعاد
32. بنية مستودع البيانات
33. عملية تصميم مستودع البيانات
34. بنية مستودع البيانات ثلاثية الطبقات
35. أدوات ومرافق خلفية مستودع البيانات
36. أنواع خوادم OLAP: ROLAP مقابل MOLAP مقابل HOLAP
37. تنفيذ مستودع البيانات
38. من مستودع البيانات إلى استخراج البيانات
39. من المعالجة التحليلية عبر الإنترنت إلى التعدين التحليلي عبر الإنترنت
40. طرق حساب مكعب البيانات
41. تجميع المصفوفات متعددة الاتجاهات لحساب المكعب الكامل
42. التكعيب النجمي: حساب مكعبات جبل الجليد باستخدام بنية شجرة النجمة الديناميكية
43. الحوسبة المسبقة لشظايا القشرة من أجل OLAP سريع عالي الأبعاد
44. الاستكشاف الموجه للبيانات مكعبات
45. التجميع المعقد بحبيبات متعددة: مكعبات متعددة الميزات
46. الاستدلال الموجه نحو السمات
47. الاستدلال الموجه نحو السمات لتوصيف البيانات
48. التنفيذ الفعال للاستدلال الموجه نحو السمات
49. مقارنات فئات التعدين: التمييز بين فئات مختلفة
50. الأنماط المتكررة
51. خوارزمية Apriori
52. طرق تعدين مجموعات العناصر المتكررة الفعالة والقابلة للتطوير

لا يتم سرد جميع المواضيع بسبب قيود الأحرف.

الميزات:
* مواضيع كاملة حسب الفصل
* تخطيط واجهة مستخدم غني
* وضع قراءة مريح
* مواضيع اختبار مهمة
* واجهة مستخدم بسيطة للغاية
* تغطية معظم المواضيع
* نقرة واحدة للحصول على جميع الكتب ذات الصلة
* محتوى مُحسَّن للجوال
* صور مُحسَّنة للجوال

سيكون هذا التطبيق مفيدًا للرجوع إليه بسرعة. يمكن الانتهاء من مراجعة جميع المفاهيم في غضون عدة ساعات باستخدام هذا التطبيق.

تعد عملية استخراج البيانات وتخزينها جزءًا من دورة تعليم علوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة الإحصائية وبرامج درجة تكنولوجيا المعلومات وإدارة الأعمال في جامعات مختلفة.

بدلاً من منحنا تصنيفًا أقل، يرجى إرسال استفساراتك ومشاكلك إلينا عبر البريد الإلكتروني ومنحنا تصنيفًا واقتراحًا قيمين حتى نتمكن من النظر في التحديثات المستقبلية. سنكون سعداء بحلها لك.